Python Görüntü İşleme ve Düzgün Resim Küçültme Örneği

from PIL import Image

No module named PIL diye bir hata veriyorsa aşağıdaki şekilde python image kütüphanesini yükleyiniz. Kütüphaneyi yükleme ile değil de, doğrudan dosyaları kopyalarak sisteminize attıysanız alabilirsiniz. Kütüphanenin olduğu (PIL) dizinde çalışırsanız da hata almayaacksınız, çünkü python default olarak pythonu çalıştırdığınız dizini sys.patch e ekliyor. bu yüzden yine de aşağıdaki gibi yüklemenizde yarar var.

Yüklemek için;

sudo apt-get install python-imaging

apt-get yoksa;

yum install python-imaging

ile yükleyebilirsiniz.

Bir resim dosyası açın. tam yol girmeniz her zaman daha sağlıklı olur (.bmp,.jpg,.png,.gif)

imageFile = "/root/emre/snake.jpg"
imageObj = Image.open(imageFile)

Örnek bir resmi şu adresten indirebilirsiniz : snake.jpg

Resmin boyutlarını almak için .size diyoruz. bu bize 2 li bir dizi (array) döndürüyor.

data = imageObj.size
print "width(en) %s , height(boy) %s" %(data[0], data[1])

Bunları ileride kullanacaksak ayrı değişkene verebiliriz

imageWidth=data[0]
imageHeight=data[1]

Yeni en ve boy degerlerinin disaridan girilmesini isteyelim.

width = float(raw_input("En giriniz"))
height = float(raw_input("Boy giriniz"))

Aşağıda 4 farklı yeniden boyutlandırma algoritması var, 4 ü de resmi verilen boyutlarla yeniden boyutlandırıyor. Deneyip görebilirsiniz (algoritmaların türkçeleri biraz saçma oldu 🙂 )

im2 = imageObj.resize((int(width), int(height)), Image.NEAREST) # en yakın komşuluk metodu.
im3 = imageObj.resize((int(width), int(height)), Image.BILINEAR) # 2x2 lik ortamda lineer interpolasyon metodu
im4 = imageObj.resize((int(width), int(height)), Image.BICUBIC) # 4x4 ortamda Kübik interpolasyon metodu
im5 = imageObj.resize((int(width), int(height)), Image.ANTIALIAS) # aşağı ölçeklendirme filtreleme metodu (antialias)

Bu yeniden boyutlandırılmış resimleri çalıştığımız dizine kayıt edebiliriz.

im2.save("NEAREST.jpg")
im3.save("BILINEAR.jpg")
im4.save("BICUBIC.jpg")
im5.save("ANTIALIAS.jpg")

Resmin ilk hali üzerinden doğru ölçeklendirmek için bir resim algoritması aşağıdadır. Bu resmi eğip büzmez mevcut oranları korur, eski resmi girilen en boy oranları şeklindeki bir hayali diktörgenin içine sığdırır. Çarpma bölme ve oran işlemleri için float değerlere ihtiyacımız olduğundan integer olabeilcek verileri float() tan geçirmeyi unutmuyoruz.

if imageWidth>width or imageHeight > height :
	if imageWidth > imageHeight :
		finalWidth = width
		percent = float(width)/float(imageWidth)
		finalHeight = float(percent) * float(imageHeight)
	elif imageHeight >= imageWidth :
		finalHeight = height
		percent = float(height)/float(imageHeight)
		finalWidth = float(percent) * float(imageWidth)
elif imageWidth < = width and imageHeight < = height : 
	finalWidth = imageWidth
	finalHeight = imageHeight

Resim objesi resize işleminde integer değer aldığından oluştururken float olan verileri int() ten geçiriyoruz ve resmi kaydediyoruz.

print "yeni boyutlar %s %s" % (finalWidth,finalHeight)
newImage = imageObj.resize((int(finalWidth),int(finalHeight)), Image.NEAREST)
newImage.save("newImage.jpg")

Python dikkat edilmesi gerekenler

Python güzel ve kullanımı kolay post modern diyebileceğim bir dil. Fakat şu konularda kodunuzu yazarken 5-10 kere daha düşünerek yazın diyor ve maddelemeye başlıyorum.

Ne Açıyorsanız Onu Kapayın!

Programın içinde kullanacağınız bir dosya içeriği var diyelim. Ne yaparız normalde, açarız dosyayı okuruz. Bu noktada kapatmaya özel dikkat. Tutarsız bir şekilde ne olduğunu anlamadan başınıza bişeyler gelebilir, başka bir değişken için ya aynı dosyayı okuyamazsınız, ya aynı değişkene başka bişiler yapamazsınız vb..

fileHandler = open("/usr/deneme.log", "r")
content = sqlFileHandler.read()
fileHandler.close()

MysqlDb ile ilgili

import MySQLdb as sql

diye import ettiğimiz python mysql kütüphanesinde,

db = sql.connect(.....

dedikten sonra,

c = db.cursor();

diyoruz. Burada istediğimz bir query yi

c.execute('select * from biseybisey where a=3')

diye yazabilirken, DELETE ile ilgili bir query yazdığımızda

c.commit();

yazmazsanız, o delete querysi çalışmıyor. Eğer ki bir dosya içindeki bazı queryleri sırayla çalıştırıyorsanız, bu noktada en sondaki queryniz DELETE ise çalışamyacağını berlitmek isterim (Python 2.4) Ama delete den sonra başka bir query var ise, o query sayesinde sanırım kendiliğinden commit ediyor.

C ile işiniz bittikten sonra

db.close();

demeyi de unutmayın. Açık kalmasın, saçmalar yine bişeyler olur. belli mi olur. (biraz gerginim, dün bayağı bi canımız yandı da.)

Try Except (Yani Try Catch) Kullanın!

Pythonda herşeyi try catch bloklarına koyarsanız mantıklı olur.
Kullanımı şöyle :

try:
	f = open("/usr/deneme/dosya.log", "a")
	f.write("yazilacak icerik burada\n")
	f.close()
except OSError, strerror:
	print "LOG HATA: " + strerror

Son Olarak Birkaç Tavsiye.

Python güzel bir dil fakat 2.5 ü , 2.7 si 3 ü, hepsi ayrı telden çalıyor. Bu da kişinin hem kafasını karıştırıyor, hem de yaptığı bir şeyden emin olamamasına sebep oluyor. Canınızı sıkabiliyor bu da. Yapmış olduğunuz programı özellikle python için diyorum, mutlaka object oriented yapın. Herkesin yaptığı iş belil olsun ve net o işi yapsın. Kodları çok refactor etmeyin, testlerden sonra çalışan kod doğruca çalışsın. (Fakat yine de bu neden çalışmıyor sorusuna, e bu çalışıyordu ne oldu??? diye soruyla karşılık verebilirsiniz. Biz yaşadık.)

TORNADO 101

Tornado friendfeed geliştiricilerinin python üzerinde geliştirmiş oldukları bir framework. Friendfeed’te bir canlı veri akışı vardır, bir kelime aradığınızı düşünelim, o kelime ile ilgili sonuçların sayfasına yönlendiğinizde o kelime ile ilgili yeni bir feed gelirse hemen sonuç sayfasında yerini alır, canlı bilgiyi görmeniz için sayfayı yenilemenize gerek kalmaz. Web tabanlı bu tür teknolojileri araştırmak için “long polling” ve “comet programming” kelimeleri üzerinde araştırma yapmanız yeterlidir.

Tornado sadece bir chat uygulamasına yarayan framework değildir. Aynı zamanda basit ama etkili bir veritabanı sınıfına, template mekanizmasına ve mvc destekleyici bir yapıya sahiptir. Tornado’daki en temel sınıf RequestHandler sınıfı ve bu sınıftan uygulama içinde türetilecek sınıflardır. Bu sınıf yardımıyla get, post, file ve cookie işlemleri yapılır, aynı zamanda bu sınıftaki render metodu ile templateler yorumlanır.

Basit bir tornado uygulaması yaratmak için temel olarak 3 şeyi yapmak gerekecektir:
En az 1 adet RequestHandler sınıfından türeyen ve requeste karşılık response üretebilecek bir sınıf oluşturmak,
Hangi url isteklerine hangi RequestHandler sınıfının karşılık geleceğini belirlemek
Ana python kodununun main kısmını, yani uygulamanın bellekten çalışmaya başladığı kısmı oluşturmak.

Dilerseniz bu 3 maddenin de basitçe yer aldığı bir örnek oluşturalım:

İlgili kodu çalıştırıp “http://localhost:4444” adresine bağlandığınızda “Naber” yazısını göreceksiniz.